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nba数据季后赛 NBA大数据

2020-10-06 07:45:36 来源：体育吧

相对于常规赛，季后赛是更加充满肌肉碰撞，铁血磨牙的对抗与撕咬。任你扭打之前西装笔挺干练帅气，肌肉对碰的结果都是撕扯掉华美的外衣，扭打的越久暴露的越多，遮挡身体重要部位的底牌也就越少。到最后，内在的多粗多长几斤几两最终大家都会知晓。

对抗性的压迫更激烈，技战术的套路更熟悉，所以一番大战后，谁在裸奔，谁又在亢奋咆哮?

统计常规赛与季后赛的一些平均指标作差值对比是研究谁在裸奔的核心方法。要注意，我们讨论的是综合平均指标。你不能排除有的神或鬼裸奔了四五场，突然勇猛起来收割了一场关乎生死的比赛，但综合平均下来，会仍然处于裸奔平均水平线以下。这种突然的超神不出意外会落在裸奔范围之列，不是有意黑或者无视之，实乃此文之重点不在于爆发，而在于延续的持久平稳。毕竟，如果之前的几场比赛没有超鬼，或许比赛根本不会打到生死决战的地步。

一、期望三分命中数

在稠密紧凑，不留一丝缝隙的季后赛里，射手会大概率被重点盯防。所以不难猜想，射手在季后赛的表现相对于常规赛来说会更挣扎一些。他们的空位投篮比例会减少、贴身防守的强投的比例会增多、无球跑动选手的触球次数也会下降。以詹姆斯哈登为例，常规赛哈登10英尺以上的远射强投比例是1.4%（防守人距离2英尺以内），季后赛的强投比例是5%；常规赛有防守人干扰投篮比例是27.2%（防守人距离2-4英尺），季后赛则是32%；无球攻击手克雷汤普森常规赛场均触球46.3次，季后赛40.3次；JJ雷迪克，常规赛场均触球40.8次，季后赛则降到了只有30.4次。

所以诸多射手在季后赛防守负荷加强的情况下，是否仍然能投出超预期表现是个很有趣的话题。下图横轴为季后赛实际命中三分数，纵轴为季后赛期望命中三分数（其实就是季后赛三分出手次数乘以常规赛的三分命中率）。颜色深度代表季后赛与常规赛的差值。颜色越深越红，较之常规赛则差的越多。位于斜率为1的虚线上方的球员季后赛表现劣于常规赛，下方反之代表季后赛的表现优于常规赛。

可以看到

——在虚线上方，且距离虚线最远的有加里纳利、洛瑞、欧文、库里、哈登。这代表着他们的季后赛三分输出效率不及常规赛。虽然没有达到远不及的程度，但他们不及的程度的确排在了联盟前列。

——库里哈登仍然拥有着绝对的三分产量输出，季后赛他们或多或少多了磕绊。兼，他们又是顶级的持球手与球队的攻击发起点。遭到重点照顾是自然的事，他们的三分期望降低不意外。同样不出意外的还有季后赛模式的死神杜和让波士顿小儿夜啼哭的那个男人。只不过他们的不意外是期望值的增高。

——出意外的期望命中数增高的是：同样作为球队顶级输出与发起点的利拉德；一贯让大家痛批关键时刻掉链子的圆脸登；以及阔别了近两年之久，没让大家见其季后赛风采的卡哇伊伦纳德。

二、绝对真实命中率

只讨论三分绝对会把内线球员，以及不擅远距离投射的好汉们刨除在外。没能准时参加会议，估计他们也会有意见。于是研究对象由三分命中率换为真实命中率（True Shooting Percent），并做常规赛与季后赛的差值对比。下图横向及圆圈的颜色代表真实命中率差值，圆圈的大小代表差值绝对值的大小。即越靠近右侧，圆圈越大，球员真实命中率比常规赛大的就越多。

——快船哈雷尔绝对是内线重型攻击大锤；卡哇伊超神输出carry全场；圆脸登手感火热三分如雨；追梦格林季后赛觉醒重生；死神杜挥舞镰刀收割比赛。

——乔治是真实命中率不变的分界点。

——意大利炮惨遭蹂躏拆解；魔术全明星内线最水全明星；米切尔极度低效；洛瑞欧文手感冰凉持续打铁。

那么，以上提到的最后一组人是典型的常规赛球员吗？不着急，先不忙下结论。继续往下看。

三、相对真实命中率与OBPM

思前想后，觉得以真实命中率与三分命中率去直接评价大家季后赛相对于常规赛的表现是否有提升不是很稳妥（PS.你们见过这么快自己打自己脸的作者吗）。季后赛强度上来了，大家的真实命中率会普遍下降。比如本季常规赛平均真实命中率53.4%，到了季后赛这个数值变成了51.1%。所以当一名球员常规赛真实命中率53.4%，季后赛为51.1%时，我们不能武断的下结论，说这个球员季后赛变坑了。一切的对比分析都需要以联盟的均值为参照点。

于是相对真实命中率（Relative True Shooting Percent，rTS）这个概念应运而生。计算公式或者定义为球员的 rTS% = 球员的TS% - 联盟平均TS%。

比如某球员常规赛的真实命中率为57%，联盟平均为51%，则这名球员的rTS则为6%。替换文章第二部分讨论的TS，如果到了季后赛这名球员的rTS增加了，我们可以理直气壮地认为这名球员季后赛变强了。

列举一下本赛季常规赛与季后赛的rTS排行榜：

常规赛前十：戈贝尔（14.7%）、卡佩拉（12.3%）、字母哥（10.9%）、库里（10.6%）、波尔特尔（10.5%）、哈雷尔（10.1%）、鲁尼（10.1%）、加里纳利（9.8%）、丹尼格林（9.7%）、杜兰特（9.6%）。

季后赛前十：哈雷尔（22.7%）、鲁尼（21.1%）、伦纳德（19.2%）、戈贝尔（15.3%）、杜兰特（15.2%）、亚当斯（13.6%）、波尔特尔（12.6%）、雷迪克（11.6%）、坎特（11.4%）、福布斯（11.3%）。

rTS某种程度上反应的是球员个人进攻的效率，有时候球员进攻的效率与球队进攻的效率成反比，比如上一期讨论的65-66赛季的张伯伦张大帅。我们同样可以借鉴rTS的思路，研究一下球员在场时对球队进攻的相对影响。不过幸运的是我们不用再造数据了，BBR（basketball reference）的OBPM（进攻基础数据正负值）干的就是这个事。

OBPM，是根据球员基础数据与球队的综合表现去预估球员相对于联盟平均的每百回合的进攻表现。BBR上是这么定义的：

我们筛选常规赛OBPM大于0，季后赛累计出场时间大于150分钟的所有球员。以季后赛的rTS与OBPM与常规赛的做差值得到下面的四象限表。横轴代表OBPM变化，纵轴代表rTS的变化。散点越大，代表变化的越大，红色为正向变化，蓝色为负向变化。