对于美国本土球迷来说,关于中国的职业篮球联赛(CBA),他们唯一了解的就是那些从NBA过去的球员大部分都打出了变态的个人数据。
上赛季,无人知晓国际海外老兵乔纳森-吉布森以场均42分领衔CBA得分榜。此外,包括前榜眼迈克尔-比斯利在内的五位球员,平均得分都在30以上。
显然,这种数据表现跟在NBA同样的数据不是一个含金量。拿阿兰-威廉姆斯为例,他场均15.4个篮板领衔CBA。CBA赛季比NBA提早结束,之后太阳跟他签下合同,在NBA中,他场均只能捞到6.8分钟的出场时间。
那么,随着中国球员易建联即将加盟湖人,我们到底该如何看待CBA球员的数据呢?
“这些数据并不疯狂”
比斯利对这个问题做出了解答。当我问他中国联赛球员的“疯狂”数据时,他直言,“我并没打出多么疯狂的数据。”
真的吗?比斯利上赛季场均砍下31.9分13.2篮板。但他觉得以他所扮演的角色,这个数据产出很正常。
“在那儿,我就是能打出这样的数据,”在拉斯维加斯夏季联赛期间,他跟我说道,那时他已经是火箭队的一员。“仅仅是正常打比赛——具有侵略性,做正确的投篮选择,高效出手。如果在NBA,球队也是48分钟都把球给我,我也能打出这样的数据。”
比斯利还立刻阐明了CBA和NBA球员数据之间的最大区别:外援的出场时间(包括易建联在内,上赛季有16名CBA球员的场均上场时间都比NBA中出场最多的詹姆斯-哈登要高)。队友喂球的方式和主攻程度。
从纯数据的角度来看,球员们从CBA来到NBA,最大的削减在于回合占有率——以名球员投篮出手、制造罚球和失误的回合占全队总回合的百分比。平均来看,所有从CBA来到NBA的球员,回合占有率要下降接近40个百分点。相反,从欧洲联赛来到NBA的球员,下降的百点比不足20。
这么多投篮出手必然会得到更多的分数——这正是绝大多数CBA球队喜欢的比赛方式。
产生的压力
除了广东队是依靠本土球员易建联得分,几乎没有其他CBA球队寄希望于本土球员。他们只想要球星打出惊人的数据,一旦他们数据不够好看,球队会毫不犹豫地选择换人。比斯利现在已经体会不到那种压力了,而在他2014年刚刚奔赴中国的时候,可不是这样。
“你一开始就要进入状态,因为你总是处在一个紧张的环境中,”比斯利说道。“你不想让任何人觉得你很烂。但一切压力都会源源不断地朝你冲过来。”
“最开始那几场球会是你这辈子感觉最烂的比赛,你需要一直贡献25到35分的数据。有可能你投篮会不顺,因为比赛用球不一样,比赛的身体对抗,还有场边的裁判都跟NBA不一样。但过一段时间,一场、两场或者三场比赛,慢慢就适应了,篮球智商是通用的,接着释放你的天赋就行了。”
然而,对于其他人来说。数据答卷的要求和繁重的出场时间压力造成了他们防守端努力程度的缺失,于是相较于别人,美国球员在CBA很容易刷出漂亮的进攻数据。
身体力行
关于从NBA移步到CBA所要做出的调整,最能引起球员共鸣的就是面对身体对抗的级别。
“哥们,那真是phy-si-cal(身体对抗强),”比斯利拖长了每一个音节说道。“毫不夸张。你会被不停地撞出界外,然后还要回来防守。开始会有些令人沮丧,而你一旦习惯了这种风格,这种身体对抗真的能使你变得更强。你要面对大量的犯规。跟我一样的球员们回美国之后,都明白了如何在哨子当中打球。在那里,每场比赛平均要多得4到5分。”
丹佛掘金的后卫埃曼纽尔-穆迪埃,在参加2015年选秀前去CBA打了一年,同样认为身体接触的频率是中国联赛和NBA的最大区别之一。
“那种身体对抗,绝对是最大的区别,还有那种竞技程度,”穆迪埃说道。“NBA的竞技程度是精英级别的。虽然CBA没有那么好的运动天赋,但在CBA的球员真的打球很聪明,他们也很爱身体对抗。我觉得竞技程度和身体对抗就有区别。”
如何参考CBA数据
比斯利觉得美国球员在CBA打出的豪华数据使人们对于中国联赛的比赛级别产生了误解。
“大家对于CBA的认识有误解,”比斯利说道。“NBA球员去中国,平均数据都很好看,自然你就会觉得那里的球员天赋很差。的确,双方是有差距,但绝没有想象中那么大。”
在海外联赛中,跟欧洲的顶级联赛相比。CBA是独一无二的存在,球员们觉得他们下滑的投篮命中率对于在NBA打球没有什么参考意义,因为他们在中国的出手数实在太多了。
总的来说,我的中国联赛数据参考模型认为球员到了NBA,每分钟得分数比CBA要下降一半左右,每分钟的篮板数(26%)和助攻数(15%)下降幅度较小。根据比斯利的数据,他2015-16赛季的CBA数据用公式转化成NBA数据应该是为每36分钟16.6分9.4篮板——这稍稍低于他在NBA的每36分钟得分(19.2),但篮板数基本符合之前计算出的规律。
因此,你一旦了解了CBA的实际情况,再拿这些数据同NBA进行对比,你也就不会觉得事情有那么疯狂了。
(OnFire,天朝最diao的篮球APP)
以上就是cba对抗强度与nba区别的内容,希望您能喜欢。
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